功能：

智能化决策支持;机电AI全生命周期管理模块能够通过分析大量数据，为决策者提供基于事实的洞察和预测，支持更明智的决策制定。

预测性维护：利用AI算法分析设备的运行数据，预测潜在的故障和维护需求，从而提前安排维护活动，减少非计划停机时间，提高设备可用性和生产效率。

优化资源配置：根据设备的实际需求和预测数据，优化人力资源、物质资源和财务资源的配置，降低运营成本，提高资源利用效率。

实时监控与诊断：实时监控设备的运行状态，利用AI技术进行故障诊断和定位，快速响应并解决问题，确保设备的稳定运行。

设计与制造优化：在设计阶段，通过AI模拟和仿真技术，优化设备的设计方案；在制造阶段，利用AI技术进行生产调度和质量控制，提高制造效率和产品质量。

数据整合与分析：将机电设备在设计、制造、运营和维护等各个阶段产生的数据整合在一起，形成完整的设备全生命周期数据链，为后续的数据分析和优化提供支持。

参数：

■震动频次检测

■设备温度检测

■电机流量检测

■润滑体系检测

场景：

■震动频次检测

■设备温度检测

■电机流量检测

■润滑体系检测